بیگ دیتا چیست و چگونه تجارت آینده را دگرگون می کند؟

یادتون هست که در دوران مدرسه برای انجام بعضی تحقیق‌ها پرسشنامه آماده می‌کردیم؟ یا مثلا سر کلاس نشسته بودیم و یکی در کلاس رو می‌زد و با یک دسته پرسش‌نامه وارد می‌شد. اون‌ها رو بهمون می‌داد و می‌گفت لطفا بهشون جواب بدید. تاکید هم داشت که اطلاعات درست رو وارد کنیم چون قرار بود کلی نتیجه از این جواب‌ها به دست بیاره. در واقع اگه قرار نبود اون‌ها رو تجزیه و تحلیل کنه و ازشون نتیجه به دست بیاره که این داده‌ها اصلا به درد نمی‌خوردند. دقیقا مثل بیگ دیتا که وقتی به درستی تحلیل و پردازش بشن، مفید هستند. در غیر این صورت نمیشه استفاده خاصی ازشون کرد و با یک سری عدد و رقم بی معنی فرقی ندارند.

چون بیگ دیتا یا همون کلان داده حجم، سرعت و تنوع فوق‌العاده‌ای دارند و اگه به درستی ساختار پیدا کنند و تحلیل بشن، می‌تونند خیلی مفید باشند. مثل داده‌هایی که گوگل از موقعیت جغرافیایی یا دستگاه مورد استفاده (موبایل، تبلت یا PC) کاربران جمع‌آوری می‌کنه. یا مثلا عکس‌هایی که دوربین‌های سر چهارراه از ماشین‌ها می‌گیرند. بررسی و استفاده از این داده‌ها برای شرکتی که اون‌ها رو جمع‌آوری کرده خیلی مهمه.

اما این مثال‌هایی که زدیم چه ربطی به بیگ دیتا داشت؟ اصلا بیگ دیتا چطور کار می‌کنه و چطور میشه از کلان داده استفاده کرد؟ واقعیت اینه که یگ دیتا فراتر از این مثال‌هایی هست که زدیم. توی این مقاله همه چیز رو در مورد کلان داده یاد می‌گیریم. همراهمون باشید.

بیگ دیتا چیست ؟

“بیگ دیتا” (Big Data) به مجموعه‌ای از داده‌های بسیار بزرگ و پیچیده اطلاق می‌شود که به سرعت تولید می‌شوند و با ابزارها و روش‌های سنتی مدیریت و پردازش داده‌ها قابل مدیریت نیستند. این داده‌ها ممکن است از منابع مختلفی مانند سنسورها، شبکه‌های اجتماعی، دستگاه‌های متصل به اینترنت (IoT)، سیستم‌های آنلاین و غیره به دست آیند.

بیگ دیتا عموماً به سه خصوصیت اصلی مشخص می‌شود:

حجم بزرگ: بیگ دیتا دارای حجم عظیمی از داده‌ها است که با سرعت بسیار بالا تولید می‌شوند و نیاز به زیرساخت‌های قدرتمند برای ذخیره و پردازش آنها دارند.

سرعت بالا: داده‌های بیگ دیتا به سرعت بسیار زیادی تولید می‌شوند و باید به سرعت نیز پردازش و تحلیل شوند تا اطلاعات به موقع واحد آماده شود.

تنوع منابع: این داده‌ها از منابع متنوعی مانند متن‌ها، تصاویر، ویدیوها، صداها و غیره به دست می‌آیند.

استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای مبتنی بر بیگ دیتا به سازمان‌ها و شرکت‌ها کمک می‌کند تا از این داده‌های عظیم استفاده حداکثری را کرده و تصمیمات بهتری بگیرند. این اطلاعات می‌توانند در زمینه‌های مختلفی از تجارت، بهداشت و درمان، علوم اجتماعی، مهندسی و بسیاری حوزه‌های دیگر مورد استفاده قرار بگیرند.

بیگ دیتا چگونه شکل می‌گیرد؟

آنچه کلان داده‌های تجارت را از سایر اطلاعات جدا می‎کند، شامل سه قسمت است:

• حجم اطلاعات
• تنوع اطلاعات
• سرعت رشد اطلاعات

حجم داده های بیگ دیتا باورنکردنی است

اگر دوست دارید از صنعت بیگ دیتا در کسب وکار خود استفاده کنید، لازم است آماده‌ی پردازش یک حجم صد ترابایتی اطلاعات باشید. البته این تمام ماجرا نیست، این داده‌ها متراکم هستند و ساختار مشخصی ندارند. علاوه بر این همه‌ اطلاعات شما ارزش یکسانی ندارند. مثلا اطلاعات توییتر، اطلاعات اپلیکیشن‌ها یا تجهیزات مجهز به حسگر، همه این اطلاعات می‌توانند بخشی از کلان داده باشند. اطلاعاتی که برای بعضی شرکت‌ها می‌تواند تا صدها پتابایت برسد.

 تجزیه و تحلیل به سرعت نور

شاید فکر کنید با این حجم از اطلاعات سرعت تجزیه و تحلیل خیلی پایین می‌آید. اما یکی از ویژگی‌های مهم این تکنولوژی سرعت بسیار بالای مبادله اطلاعات است. اطلاعات با سرعت خیلی بالا دریافت شده و با همان سرعت آنالیز می‌شوند. پس از آن اطلاعات خروجی تحویل داده می‌شود.

ممکن است این سوال پیش بیاید آیا آنالیزی با این سرعت از دقت کافی برخوردار است؟ باید گفت درصد خطای آنالیز بیگ دیتا، تقریبآ صفر است. برای مثال یک اپلیکیشن موبایل را در نظر بگیرید که با استفاده از دمای بدنتان سطح استرس شما را اندازه می‌گیرد. کافی است انگشتتان را روی حسگر موبایل قرار بدهید. برنامه با کمک بیگ دیتا در یک چشم به هم زدن اطلاعات دما، تپش قلب و ده تا اطلاعات مختلف را اندازه می‌گیرد. به محض آنکه دستتان را بردارید، می‌توانید نتیجه آن را ببینید. این یعنی در کسری از ثانیه اطلاعات دریافت و آنالیز شد. آنچه بیگ دیتا آن را آنالیز در زمان واقعی می‌نامد.

آیا بیگ دیتا قابل اعتماد است؟

اطلاعات بزرگ (Big Data) در ابتدا نیاز به اعتماد‌پذیری و صحت دارند، اما اعتمادپذیری بیگ دیتا به عوامل مختلفی بستگی دارد که در زیر به آنها اشاره می‌شود:

منبع داده: اعتماد به داده‌ها بستگی به منبع آن دارد. اگر داده‌ها از منابع معتبر و مورد تایید جمع‌آوری شوند، اعتمادپذیری آنها بیشتر خواهد بود.

کیفیت داده: دقت، صحت و کمال داده‌ها نقش حیاتی در اعتمادپذیری آنها دارند. داده‌های ناقص، نامعتبر یا نامرتبط می‌توانند تصمیم‌گیری‌ها و تحلیل‌ها را مختل کنند.

مناسب بودن برای مقصد: داده‌ها باید برای هدف مورد نظر مناسب باشند. در غیر این صورت، حتی اگر دقیق و قابل اعتماد باشند، استفاده از آنها ممکن است بی‌فایده باشد.

حریم خصوصی و امنیت: امنیت و حریم خصوصی داده‌ها نقش مهمی در اعتمادپذیری آنها دارند. اطمینان از اینکه داده‌ها محافظت و به درستی مدیریت می‌شوند، اهمیت زیادی دارد.

تحلیل و استخراج دانش: داده‌ها باید به درستی تحلیل و استخراج شوند تا اطلاعات ارزشمندی از آنها به دست آید. توانمندی تحلیلی و ابزارهای مناسب در این مرحله بسیار مهمند.

مدیریت و کنترل داده‌ها: فرآیندهای مدیریت داده، از جمله ذخیره، بازیابی و به روزرسانی، نقش بزرگی در اعتمادپذیری داده‌ها دارند. همچنین، اطمینان از دسترسی به داده‌ها در زمان مورد نیاز نیز حائز اهمیت است.

در نهایت، اعتماد به داده‌ها باید با دقت و با در نظر گرفتن مسائل مرتبط ایجاد شود. همچنین، استفاده از تکنیک‌های مدلسازی و تجزیه و تحلیل دقیق می‌تواند به افزایش اعتمادپذیری داده‌ها کمک کند.

کاربردهای بیگ دیتا در تجارت

بیگ دیتا در حوزه تجارت امکانات و فرصت‌های فراوانی ارائه می‌دهد. در زیر به برخی از کاربردهای بیگ دیتا در تجارت اشاره می‌شود:

تحلیل رفتار مشتریان و بازار: با تجمیع و تحلیل داده‌های مشتریان از منابع مختلف مانند وب‌سایت، شبکه‌های اجتماعی، نظرسنجی‌ها و …، شرکت‌ها می‌توانند بهتر درک کنند که مشتریان آن‌ها چه ترجیحاتی دارند و چگونه می‌توانند خدمات و محصولات خود را بهبود بخشند.

بهبود عملکرد تبلیغات و بازاریابی: با استفاده از بیگ دیتا، می‌توان اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی را ارزیابی کرد و استراتژی‌های بازاریابی را بهینه کرد تا به نتایج بهتری دست یابیم.

پیش‌بینی روند‌های بازار: با تحلیل داده‌های تاریخی و استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی، شرکت‌ها می‌توانند روندهای بازار را پیش‌بینی کرده و برنامه‌ریزی متناسبی انجام دهند.

بهبود زنجیره تأمین: بیگ دیتا به کمک شناخت بهتر نیازمندی‌های مشتریان و مدیریت بهینه‌تر موجودی‌ها و فن آوری، می‌تواند به بهبود عملکرد زنجیره تأمین کمک کند.

کاهش میزان موجودی‌های ناپایدار: با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر بیگ دیتا، می‌توان موجودی‌های ناپایدار را شناسایی کرد و راهکارهای بهبود آنها را پیشنهاد داد.

افزایش امنیت و مقابله با تهدیدات: با تحلیل بیگ دیتا و استفاده از تکنولوژی‌های مرتبط مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، می‌توان به شناسایی و پیشگیری از تهدیدات امنیتی پرداخت.

بهبود کیفیت محصولات و خدمات: با مانیتورینگ داده‌های مربوط به کیفیت محصولات و بازخورد مشتریان، می‌توان فرآیندهای تولید و ارائه خدمات را بهبود داد.

تعیین قیمت و استراتژی های قیمت گذاری: با تحلیل داده‌های مرتبط با بازار و رقبا، می‌توان استراتژی‌های قیمت‌گذاری مناسب را انتخاب کرد.

مدیریت خطرات مالی و مدیریت سرمایه: با تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی، می‌توان به بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های مرتبط با مدیریت خطرات مالی کمک کرد.

ایجاد مزیت رقابتی: استفاده از بیگ دیتا و تحلیل پیشرفته اطلاعات به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که برنامه‌ریزی‌ها و استراتژی‌های خود را بر اساس داده‌های دقیق و تجزیه و تحلیل دقیق انجام دهند که می‌تواند به آن‌ها یک مزیت رقابتی بزرگ بخشد.

بیگ دیتا چیست و چگونه تجارت آینده را دگرگون می کند؟